
据外媒报道,为满足这一需求,英伟达(NVIDIA)推出基于NVIDIA Thor架构的新一代模块——Jetson T3000和Jetson T2000,可大规模支持面向大众市场的机器人技术和边缘AI应用。
支撑这些强大功能的硬件始于Je必威tson和IGX T3000模块。其中,T3000模块在约为T5000一半尺寸和功耗的紧凑外形下,可提供865 FP4 TFLOPS(万亿次浮点运算/秒)的AI计算性能。
IGX T3000则在提供相同性能的基础上,集成了功能安全(Functional Safety)能力,并可无缝运行NVIDIA Halos for Robotics全栈安全系统,为与人类协同工作的机器人提供安全保障。
尽管体积更小,T3000在多模态推理任务上的性能与T5000相当,可支持大语言模型(LLM)、视觉语言模型(VLM)、视觉-语言-动作模型(Vision Language Action Model,VLA)以及世界基础模型(World Foundation Model)。在当前内存成本持续高企的背景下,迁移至T3000还能有效降低整体系统成本。
Jetson T2000则进一步将Thor架构扩展至更广泛的边缘AI系统。凭借400 FP4 TFLOPS AI算力和16GB内存,它为开发者构建视觉AI智能体、自主移动机器人、工业机械臂和其他智能机器提供了理想的入门级解决方案。
随着全新NVIDIA Jetson模块的发布,英伟达目前已构建起覆盖70 TOPS至2000 TFLOPS性能范围的可扩展边缘AI平台,可满足几乎所有边缘AI工作负载需求。