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边缘计算

来源:网络日期:2026-07-08 浏览:

  

边缘计算(图1)

  各行业的物联网传感器生成的海量数据为增强服务、优化运营和挽救生命提供了绝佳的机会。 为实现这一目标,企业必须在网络边缘部署 AI 计算,以实时决策。

  在边缘,物联网和移动设备使用嵌入式处理器收集数据。 将 AI 引入这些设备,助力边缘计算在本地处理这些数据,无需将其传输到云端或数据中心。 这可加速 AI 工作流,实现实时决策和自主运营。

  边缘计算在行动点处理数据,可减少或消除数据传输过程,进而加速 AI 工作流。

  将数据发送到云端需要有足够的带宽和存储,而在本地处理数据可以减少这方面的成本。

  边缘计算可在本地进行,无需连接互联网。这拓展了 AI 的应用场景,甚至可延伸至轨道。

  AI、云原生应用、IoT 传感器、5G 网络建设和空间计算的融合,正在重塑边缘计算。NVIDIA 面向企业边缘、嵌入式边缘和工业边缘的解决方案,通过实现智能自动化并在行动点推动实时决策,持续带必威betway来切实成果。

  借助 NVIDIA RTX PRO™ 服务器释放边缘计算的全部潜力。它将强大的计算、远程管理和行业领先的技术 (例如 NVIDIA 认证系统) 与全面的软件和服务相结合,将 AI 部署到边缘。

  NVIDIA IGX Orin™ 是专为工业和医疗环境而设计的高性能 AI 平台,可提供工业级硬件、企业软件和支持。 它提供领先的性能、安全性和功能安全性,并提供 10 年的生命周期和支持承诺。

  借助 NVIDIA Jetson™ 平台加速新一代边缘和机器人解决方案。这是专为高能效自主机器而设计的强大 AI 计算机,可支持在地球及轨道数据中心开展快速开发和大规模部署。

  借助 NVIDIA Metropolis,从边缘设备到云训练、构建、部署并扩展视觉 AI 应用,为零售空间、仓储设施和城市等场景释放有价值的洞察。整合视觉数据与 AI,提高多个行业的效率和安全性。

  借助 NVIDIA Isaac™ 机器人开发平台,可实现移动、抓取、导航、功能安全和感知等关键机器人功能,从而加速 AI 机器人的开发、仿真和部署。

  构建具有无缝 I/O 集成和自带 (BYO) 传感器、AI 模型推理和模型能力的传感器处理工作流。 NVIDIA Holoscan 通过高性能、用户友好的编程选项和生产就绪性来简化这些工作流。

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