算电协同探路新解法

来源：网络日期：2026-06-30 浏览：

算电协同探路新解法(图1)

　　6月6日，全球首个预制算力中心底座在山东青岛正式启用。这个外形酷似集装箱的“大家伙”，长约53米，宽约41米，占地面积约2200平方米。相较于传统算力中心，缩短施工周期近70%，为当前算力基础设施建设提供更高效、更低碳的新方案。

　　“算力中心底座可谓是算力中心的能源枢纽和电力堡垒，也可以称为算力中心的‘心脏’，为算力中心提供持续稳定的电力。”业内专家表示。

　　这一电力底座的启用，折射出AI产业一个日益紧迫的命题：算力越强，电力越“吃紧”。

　　当AI技术加速渗透千行百业，电力作为支撑数字经济的“底座能源”，正迎来全链条变革的关键节点。AI算力中心的运行逻辑与普通数据中心不同。一个超大型智算中心需要全天候不间断的电力供应，且随着更强算力芯片的部署，人工智能集群用电量已进入“兆瓦级”。

　　“一方面，AI产业快速发展，用电需求跟着大涨，新能源发电占比不断提升，也给电网稳定运行带来了新难题。另一方面，庞大的电力数据和电网资源，又为行业智能化升级创造了绝佳条件。”业内专家分析认为。

　　如今，电力不仅是支撑工业生产和居民生活的基础能源，更成为先进制造、人工智能和低碳转型的核心底座。“当前，巨大的资本涌入助推算力基础设施的快速增长，伴随而来的就是它用电量的巨大增长，而这也带来了新的挑战。”清华大学能源互联网创新研究院副主任刘志表示。

　　大模型和智算中心快速增长带来用电量激增。国际能源署（IEA）能效与包容性转型中心中国区负责人廖利财表示，目前电力约占全球终端能源消费的20%，并为全球40%以上的经济产出提供关键能源。IEA预测，未来10年全球电力需求将在当前基础上大幅上升，这一增量大致相当于美国、加拿大、欧洲、日本、韩国和澳大利亚当前用电量总和。

　　换言之，当前算力竞争已延伸为能源竞争。业内专家分析认为，当下数据中心正从传统IT机房转变为高负荷、高可靠、高能耗基础设施，电力容量、绿电供给、电网接入、电价水平和碳排放约束已成为算力布局的核心条件。也就是说，未来AI基础设施竞争不再只是技术能力竞争，而是谁能更高效组织电力资源、绿电资源和低碳资源的竞争。

　　当然，耗电大户AI本身对电力系统的建设也有积极作用。“AI需要电力，电力也需要AI，两者是闭环的反馈系统。”国家电网能源研究院原副院长胡兆光表示，AI作为新质生产力，将重塑新型电力系统。电力系统源源不断的数据流、内在反馈特性与AI的强化学习算法、速度优势相结合，有望催生创新的电力领域通用人工智能（AGI）。

　　算力、电力互相支持，也互为挑战的关系已被多次提及。特斯拉CEO埃隆·马斯克表示：“未来的货币本质上将是瓦特（wattage）。”当被问及“随着人工智能、能源和太空系统呈指数级增长，真正的瓶颈是什么？”时，马斯克表示，算力扩张的最大物理瓶颈在于电力供应。

　　中国在这方面极具优势。根据国家能源局发布的数据，2025年中国全社会用电量历史性突破10万亿千瓦时，相当于美国全年用电量的两倍多，高于欧盟、俄罗斯、印度和日本全年用电量的总和。而这背后，是一个强大的支撑体系。

　　厦门大学中国能源政策研究院院长林伯强在接受《金融时报》记者采访时表示，中国电网很强，电力设备制造能力很强，建设速度快，这些都是中国电力强的一些基本特征。更重要的是，中国对电力“统一调度”的能力也让很多国家“心生羡慕”。

　　特别是随着“算电协同”正式被写入《政府工作报告》，被列为国家级新基建工程，这一领域得到了更多关注。2026年5月国家发展改革委、国家能源局、工信部、国家数据局四部委联合印发的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，围绕29项重点任务构建了算电协同的国家落地体系，明确绿电直连、绿电交易机制，将绿电占比作为算力布局核心评价指标，并建立算力—电力互动模式，算力作为柔性负荷参与电网调峰，实现“以算促电、以电强算”。

　　“算电协同是在成本—响应—碳排放之间寻找动态的最优解，未来算力价格将越来越受电力结构与碳强度影响。”刘志总结说：“满足低成本、高响应、低碳排这三个条件，会促使算电协同进入一个良性互动循环。”

　　刘志强调，我国具备推进算电协同也有多重优势，包括新能源电力储备充足，风电、光伏、水电装机规模全球领先，具备天然的绿电资源优势。此外，目前电力市场、绿电交易和绿证体系市场机制日趋完善，“东数西算”形成的算力网络框架为跨区域算力调度奠定了基础，给工必威官方网站程组织的协调提供了巨大支撑能力。